Rivian купува Third Dimension и ускорява автономното шофиране

Защо покупката на Third Dimension ускорява тестовете

Rivian придоби британския AI стартъп Third Dimension, за да ускори разработката на асистиращи и автономни функции. Технологията превръща реални изображения и видеа в реалистични 3D симулации, което позволява по-ранно и по-точно тестване на трудни пътни ситуации.

Ходът е важен, защото симулациите могат да възпроизвеждат редки и рискови моменти, без да се чака те да се случат на пътя. Така обучението и валидирането на системите става по-насочено, а времето до нови функции може да се съкрати.

Като контекст: Rivian развива собствен пакет за автономност и паралелно подготвя по-широки приложения на технологията си, включително в бъдещи услуги за мобилност. В този процес качеството и мащабът на симулационните тестове са критични.

Защо Rivian купува Third Dimension

Целта на придобиването е ускоряване на разработката на функции за асистенция и автономно шофиране. Third Dimension използва изкуствен интелект, за да изгражда реалистични 3D среди от снимки и видеа.

Първоначално технологията е била разработвана за по-бързо създаване на видеоигри, но сега Rivian я насочва към конвертиране на реални пътни ситуации в симулируеми сценарии.

Ключовото предимство е възможността да се пресъздават редки и сложни ситуации, преди да възникнат в реалния трафик. Като примери са посочени внезапно отклоняващи се колоездачи или непредсказуемо движещи се други участници в движението.

Autonomy+ и посоката към по-широка автономност

Rivian вече предлага Autonomy+ с „свободни ръце“ при шофиране по магистрала, както и автоматична смяна на лентата по команда. Компанията планира системата да получи значително повече възможности и да се развие към шофиране „от точка до точка“ под надзор (supervised – „под наблюдение“).

Това позиционира Rivian в поле, в което се развиват и решения като Full Self Driving (Supervised) на Tesla.

Роля за роботаксита и мащабиране

Темата е важна и за планираното партньорство за роботаксита с Uber. От 2028 г. на пътя трябва да излязат до 50 000 роботаксита R2.

Колкото по-бързо Rivian прехвърля реални сценарии в надеждни виртуални тестови светове, толкова по-голяма може да е ролята на новата технология при този мащаб.

Малък екип, много данни и гъвкави тестове

Third Dimension идва с екип от 15 души, като повечето служители са във Великобритания. Групата ще се ръководи от Senior Vice President of Autonomy and AI на Rivian – James Philbin.

Philbin описва подхода като фокус върху това реални събития да се правят симулируеми, вместо да се изграждат изцяло изкуствени „видеоигрови“ светове.

Симулационните тестове позволяват и гъвкави промени: позициите на камерите могат да се настройват, други участници в движението да се преместват, а светлината и метеорологичните условия да се променят.

Rivian разполага и с голяма база данни: по думите на Philbin ежедневно се събират над 400 000 пътни последователности (сегменти от шофиране) от клиентски автомобили, ако собствениците са активирали разрешение за данни от външните камери.